การพัฒนาและพัฒนาชุดเทคโนโลยีแม่นยำสำหรับจัดการผลิตพืชจากข้อมูลการตรวจวัดฟีโนไทป์ของพืช

ภาพประกอบนำเสนอกรอบแนวคิด การเกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture) ที่บูรณาการเทคโนโลยีเซนเซอร์ขั้นสูงเพื่อประเมินความต้องการทางสรีรวิทยาของพืช นำไปสู่การพัฒนา “สูตรการเพาะปลูก” (Plant Growth Recipe) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต โดยมีกระบวนการ 2 องค์ประกอบหลัก ได้แก่

1. การประเมินความต้องการของพืช (Plant Requirement Evaluation): เป็นการใช้เครื่องมือความแม่นยำสูงตรวจวัดปัจจัยสิ่งแวดล้อม 4 ประการ ได้แก่
   • ความต้องการแสง: วิเคราะห์ความเข้มและสเปกตรัมแสง เพื่อหาจุดสูงสุดที่เกิดการสังเคราะห์แสง
   • ความต้องการคาร์บอนไดออกไซด์: ประเมินความเข้มข้นของก๊าซ CO2 ที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มระดับผลผลิต
   • ความต้องการธาตุอาหาร: วิเคราะห์สัดส่วนแร่ธาตุที่จำเป็นต่อกระบวนการสร้างมวลชีวภาพ (Biomass)
   • ความต้องการน้ำ: ตรวจวัดอัตราการคายน้ำของพืชและการระเหยของน้ำในระบบเพาะปลูก
2. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต (Optimize Production Process): ข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างดิน-พืช-บรรยากาศ จะถูกประมวลผลร่วมกับเทคโนโลยีวิเคราะห์ลักษณะปรากฏของพืช (Plant Phenotyping) เพื่อนำไปควบคุมระบบการผลิตอัตโนมัติอย่างแม่นยำ ซึ่งครอบคลุมถึงการจัดการระบบแสงประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ การให้ปุ๋ยตามความต้องการจริง การเพิ่มปริมาณ CO2 เพื่อกระตุ้นการเจริญเติบโต และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภาพถ่ายความร้อน (Thermal Imaging) ในการเฝ้าระวังและประเมินสถานะของพืช

สรุป: การประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์จากเซนเซอร์เพื่อควบคุมสภาวะแวดล้อมให้เหมาะสมกับความต้องการของพืชอย่างจำเพาะเจาะจง เป็นกลไกสำคัญที่ช่วยร่นระยะเวลาการเพาะปลูก (Speed up Production) และยกระดับผลผลิตทางการเกษตรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด